某妖博客

专注于wordpress theme设计与制作,前端开发,网站分析,网络营销等资讯博客。

Google Analytics 发布异步跟踪模式代码

Google Analytics 发布了 Google Analytics 异步跟踪代码,由于改善了代码在浏览器执行,所以它能够更快加载 Google Analytics 跟踪代码,相比原来的 Google Analytics 代码,新的异步跟踪代码还加强了数据收集和准确性,并且消除由于跟踪代码没有加载完而引发的错误。

更快的加载速度

普通加载 Javascript 代码的方法,会阻塞页面渲染和其他资源下载。其实可以通过 DOM 元素的方法加载 Javascript 代码而不会阻塞其它页面的加载,Google Analytics 异步模式就是使用这种方法,它不添加任何内容的网页,它允许在下载 ga.js 的同时渲染网页,这样也大大增强了网站的 Uptime。

更多更准确的统计数据

在使用旧的 Google Analytics 代码的时候,通常是把把代码放在网页的最后来解决 Javascript 代码阻塞的问题,但是这样就会造成的数据的丢失的问题,因为可能用户离开的很快,在 Google Analytics 代码还没有加载完成之前就离开了网页。而使用异步模式,Google Analytics 代码放在 head 的,所以是和网页一起加载的, 这就意味着网页的流量将会更快获得统计,所以 Google Analytics 异步模式代码可以让我们获得更快的页面之外,也能获取更好更准确的流量统计数据。

Google Analytics 异步模式代码

var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);
_gaq.push(['_trackPageview']);

(function() {
var ga = document.createElement('script');
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ?
    'https://ssl' : 'http://www') +
    '.google-analytics.com/ga.js';
ga.setAttribute('async', 'true');
document.documentElement.firstChild.appendChild(ga);
})();

上面就是基本的 Google Analytics 异步模式代码,我们只要把其中 “UA-XXXXX-X” 替换成自己的网站对应的 Google Analytics ID,并且把上面这段代码放入网站的 <head> 之前即可。

新的跟踪代码现在还是在 beta 状态,原先的 Google Analytics 代码还是有用的,如果你想提高网站的速度和增加 Google Analytics 数据的准确性,相信你会喜欢这个 Google Analytics 的异步模式代码。

如何进行网站运营数据分析

网站运营过程中针对网站的数据分析,已经成了每个网站策划和网站运营人员,每天的必备功课,通过这些数据指标可以帮助我们准确的抓住用户动向和网站的实际状况。其实根据网站类型的不同则分析所采用指标项也各有不同,可以有许多不同的指标来衡量。但是如何衡量网站运营的数据指标,哪些是网站运营的关键指标,是每个新人感到困惑。其实通常来说网站分析指标有内容指标和商业指标,内容指标指的是衡量访问者的活动的指标,商业指标是指衡量访问者活动转化为商业利润的指标。

为了获得这些数据,我们可以使用一些统计分析工具来得到部分信息,但是为了更加精准的获得某些网站运营时的关键数据,则在网站策划和网站规划阶段时,需要充分将这部分内容考虑进去,对网站做些指标参数的设定,这样就可以降低网站的重复开发工作。

一、网站运营数据分析之内容指标

网站转换率 Take Rates (Conversions Rates)

计算公式:网站转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量

指标意义:衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果

指标用法:当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员,你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等,看看那种方式是能够保持转换率在上升?如何增强来访者和网站内容的相关性?如果这个值上升,说明相关性增强了,反之,则是减弱。

回访者比率 Repeat Visitor Share

计算公式:回访者比率=回访者数/独立访问者数

指标意义:衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性,你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。

指标用法:基于访问时长的设定和产生报告的时间段,这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访,因此都希望这个值在不断提高,如果这个值在下降,说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是,一旦你选定了一个时长和时间段,就要使用相同的参数来产生你的报告,否则就失去比较的意义。

积极访问者比率 Heavy User Share

计算公式:积极用户比率=访问超过N页的用户/总的访问数

指标意义:衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣

指标用法:根据你网站的内容和大小,去衡量N的大小,比如内容类的网站通常定义在11~15页左右,如果是电子商务类网站则可定义在7~10页左右。如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便,你可以看到这个指标应该是不断的上升。

忠实访问者比率 Committed Visitor Share

计算公式:访问时间在N分钟以上的用户数/总用户数

指标意义:和上一个指标的意义相同,只是使用停留的时间取代浏览页数,取决于网站的目标,你可以使用两个中的一个或结合使用。

指标用法:其中的N也通过网站的类型和大小来定义,比如大型网站通常定位在20分钟左右。这个访问者指标如果单独使用很难体现他的效用,应该结合其它网站运营的数据指标一起使用,例如转换率,但总体来说,较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站,高的忠实访问率当然是较好的。同样的,访问时长也可以根据不同的需要自行设定。

忠实访问者指数 Committed Visitor Index

计算公式:忠实访问者指数=大于N分钟的访问页数/大于N分钟的访问者数

指标意义:指的是每个长时间访问者的平均访问页数,这是一个重要的指标,它结合了页数和时间。

指标用法:这个指数通过页面和时间对网站进行了一个更细的区分,也许访问者正好离开吃饭去了。如果这个指数较低,那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面。通常都希望看到这个指数有较高的值,如果你修改了网站,增加了网站的功能和资料,吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容,这个指数就会上升。

忠实访问者量 Committed Visitor Volume

计算公式:忠实访问者量=大于N分钟的访问页数/总的访问页数

指标意义:长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量

指标用法:网站通常都是靠宣传和推广吸引用户,这个指标的意义就显得尤为重要了,因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有10000的访问页数却仅有1%的忠实访问者率,这意味着你可能吸引了错误的访问者,这些访问者没有啥价值,他们仅仅看一眼你的网页就离开了。这是你应该考虑你的推广方式和宣传方式是不是有什么问题了。

访问者参与指数 Visitor Engagement Index

计算公式:访问者参与指数=总访问数/独立访问者数

指标意义:这个指标是每个访问者的平均会话(session),代表着部分访问者的多次访问的趋势。

指标用法:与回访者比率不同,这个指标代表着回访者的强烈度,如果有一个非常正确的目标受众不断的回访网站,这个指数将大大高于1;如果没有回访者,指数将趋近于1,意味着每一个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标,大部分的内容型和商业性的网站都希望每个访问者在每周/每月有多个会话(session);但是如客户服务尤其是投诉之类的页面或网站则希望这个指数尽可能地接近于1。

回弹率(所有页面)Reject Rate/Bounce Rate

计算公式:回弹率(所有页面)=单页面访问数/总访问数

指标意义:代表着访问者看到的仅有的一页的比率

指标意义:这个指标对于最高的进入页面有很重要的意义,因为流量就是从这些页面产生的,那么在网站策划和网站规划时,你需要对网站的导航或布局设计进行架构设计时,尤其要注意到这个参数。总而你是希望这个比率不断地下降。

回弹率(首页)Reject Rate/Bounce Rate

计算公式:回弹率(首页)=仅仅访问首页的访问数/所有从首页开始的访问数

指标意义:这个指标代表所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率

指标意义:这个指标是所有内容型指标中最重要的一个,通常我们认为首页是最高的进入页面(当然,如果你的网站有其他更高的进入页面,那么也应该把它加入到追踪的目标中,如推广广告等)。对任意一个网站,我们可以想象,如果访问者对首页或最常见的进入页面都是一掠而过,说明网站策划时在某一方面有问题。如果针对的目标市场是正确的,说明是访问者不能找到他想要的东西,或者是网页的设计上有问题(包括页面布局、网速、链接的文字等等);如果网站设计是可行易用的,网站的内容可以很容易地找到,那么问题可能出在访问者的质量上,即市场问题。

浏览用户比率 Scanning Visitor Share

计算公式:浏览用户比率=少于1分钟的访问者数/总访问数

指标意义:这个指标一定程度上衡量网页的吸引程度。

指标用法:大部分的网站都希望访问者停留超过一分钟,如果这个指标的值太高,那么就应该考虑一下网页的内容是否过于简单,网站的导航菜单是否需要改进。

浏览用户指数 Scanning Visitor Index

计算公式:浏览用户指数=少于1分钟的访问页面数/少于1分钟的访问者数

指标意义:一分钟内的访问者平均访问页数

指标用法:这个指数也接近于1,说明访问者对网站越没兴趣,他们仅仅是瞄一眼就离开了。这也许是导航的问题,如果你对导航系统进行了显著的改进,应该可以看到这个指数在上升;如果指数还是下降,应该是网站的目标市场及使用功能有问题,应该着手解决。将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用,可以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。

浏览用户量 Scanning Visitor Volume

计算公式:浏览用户量=少于1分钟的浏览页数/所有浏览页数

指标意义:在一分钟内完成的访问页面数的比率

指标用法:根据网站的目标的不同,这个指标的高低有不同的要求,大部分的网站希望这个指标降低。如果是搞广告驱动的网站,这个指标太高对于长期的目标是不利的,因为这意味着尽管你通过广告吸引了许多的访问者,产生很高的访问页数,但是访问者的质量却是不高的,所能带来的收益也就会受到影响。

二、网站分析的商业指标

平均订货额 Average Order Amount (AOA)

计算公式:平均订货额=总销售额/总订货数

指标意义:用来衡量网站销售状况的好坏

指标用法:将网站的访问者转化为买家当然是很重要的,同样重要的是激励买家在每次访问是购买更多的产品。跟踪这个指标可以找到更好的改进方法。

订单转化率 Conversion Rate (CR)

计算公式:订单转化率=总订货数/总访问量

指标意义:这是一个比较重要的指标,衡量网站的对每个访问者的销售情况

指标用法:通过这个指标你可以看到即使一些微小的变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你还能够区分出新、旧访问者所产生的订单,那么就可以细化这个指标,对新旧客户进行分别的统计。

每访问者销售额 Sales Per Visit (SPV)

计算公式:每访问者销售额=总销售额/总访问数

指标意义:这个指标也是用来衡量网站的市场效率

指标用法:这个指标和转化率差不多,只是表现形式不同。

单笔订单成本 Cost per Order (CPO)

计算公式:单笔订单成本=总的市场营销开支/总订货数

指标意义:衡量平均的订货成本

指标用法:每笔订单的营销成本对于网站的盈利和现金流都是非常关键的。营销成本的计算各人有不同的标准,有些把全年的网站营运费用摊入到每月的成本中,有些则不这么做,关键要看那种最适合自己的情况。如果能够在不增加市场营销成本的情况下提高转化率,这个指标就应该会下降。

再订货率 Repeat Order Rate (ROR)

计算公式:再订货率=现有客户订单数/总订单数

指标意义:用来衡量网站对客户的吸引力

指标用法:这个指标的高低和客户服务有很大关系,只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。

单个访问者成本 Cost Per Visit (CPV)

计算公式:单个访问者成本=市场营销费用/总访问数

指标意义:用来衡量网站的流量成本

指标用法:这个指标衡量的是你的市场效率,目标是要降低这个指标而提高SPV,为此要将无效的市场营销费用削减,增加有效的市场投入。

订单获取差额 Order Acquisition Gap (OAG)

计算公式:订单获取差额=单个访问者成本(CPV)-单笔订单成本(CPO)

指标意义:这是一个衡量市场效率的指标,代表着网站所带来的访问者和转化的访问者之间的差异

指标用法:指标的值应是一个负值,这是一个测量从非访问者中获得客户的成本。有两种方法来降低这个差额,当你增强了网站的销售能力,CPO就会下降,这个差额就会缩小,说明网站转化现有流量的能力得到了加强;同样的,CPV可能升高而CPO保持不变或降低,这个差额也会缩小,表明网站所吸引的流量都具有较高的转化率,这种情形通常发生在启用了PPC(pay per click)的计划。

订单获取率 Order Acquisition Ratio (OAR)

计算公式:订单获取率=单笔订单成本(CPO)/单个访问者成本(CPV)

指标意义:用另一种形式来体现市场效率

指标用法:用比率的形式往往比较容易为管理阶层所理解,尤其是财务人员。

每笔产出 Contribution per Order (CON)

计算公式:每笔产出=(平均订货数X平均边际收益)-每笔订单成本

指标意义:每笔订单给你带来的现金增加净值

指标用法:公司的财务总监总是对这个指标感兴趣的,代表了你花了多少钱来赚多少钱。

投资回报率 Return on Investment (ROI)

计算公式: 投资回报率=每笔产出(CON) /每笔订单成本 (CPO)

指标意义: 用来衡量你的广告的投资回报

指标用法:比较你的广告的回报率,应该把钱分配给有最高回报率的广告,但是这个回报率应当要有时间段的限制,比如“25% RIO/每周”和“25% RIO/每年”是有很大差别的。

如何使用 Google Analytics 监测百度竞价排名效果

百度是中国最大的搜索引擎,百度竞价是目前中小企业应用最多,也是最有效的网络推广手段。如何检测百度竞价排名的效果,我推荐使用 Google Analytics,Google Analytics 是目前最好的免费统计服务,它能够有效衡量网络营销。所以使用 Google Analytics 监测百度竞价排名效果可以双剑合璧,便能取得 1+1 > 2 的网络广告投放效果。

Google Analytics 数据来源

我们知道使用 Google Analytics 是很容易检测 Google Adwords 的广告投放效果的,我们只要在检测的网站安装好 Google Anlytics 并设置好合理的目标之后,把 Google Adwords 账户同 Google Analytics 账户连接,就可以开始收集网站各种访问来源的数据,并分析转换情况了,如下图所示:

1538130

Google Analytics 数据来源访问与转换报表

使用 Google Analytics 网址构建器来区分百度付费流量

从上图中,我们可以分别看到自然流量来源的访问数和转换情况,同时也可以看到花钱的 Google Adwords 广告的访问情况与转换情况。但作为一般的企业来说,如果它还有进行百度竞价方面的投放,那么就会发现一个问题了,就是 Google Analytics 并不能区分来自百度的自然排名关键词与付费竞价关键词,所有的百度流量都当作自然流量排名进行统计(即 Organic 流量)。这样的话,不利于我们衡量百度竞价关键词的效果,并进行相关关键词的优化。那么如何解决这个问题?

Google Analytics 提供了一个很好的工具,叫做网址构建器,通过给欲投放的目标网页 URL 增加一些特定的参数,那么便可以在 Google Analytics 中很好的鉴别该广告的来源及属性,实现如百度自然流量与竞价(付费)流量的区分。下面我详细讲解下如何在百度竞价经典版专业版进行关键字标识。

百度竞价经典版关键词标识

在百度竞价经典版进行关键词标识的一般操作流程如下:

1. 在百度竞价经典版后台,创建一个欲投放的关键词:
1538131

在百度经典版竞价后台创建一个欲投放的关键词

2. 到 Google Analytics 的网址构建器所在的页面,广告系列字词中输入该“关键词”,广告系列来源则输入 baidu 或者 baiduCPC,广告系列媒介输入 cpc(注意,这是关键的一步,只有这样,GA才会识别该来源为付费搜索引擎流量,广告内容可以不填,最后的广告系列名称则根据广告投放的区域或者活动名称来填写。如下图所示:
1538132

利用 Google Analytics 的网址构建器标注 URL 访问来源

3. 输入所有必要的参数后,最后点击生成网址,就会生成一串带有特定参数的 URL,把该 URL 输入到百度竞价后台关键词栏的 URL 栏去,便完成了一个付费关键词的标注。如下图:
1538133

添加了 Google Analytics UTM 参数的百度关键词 URL

4. 其他关键词以此类推,一一进行标注。

最后你就能在 Google Analytics 中看到的百度付费关键词的流量,并且和百度自然排名流量的关键词,也区分出开。
1538134
进行了UTM标注后的百度付费流量被区分出来

百度竞价专业版关键字的标识

原先的百度竞价(现在叫做百度竞价经典版),由于后台比较粗糙,不利于大批量竞价关键词的管理,也缺少必要的数据支持,一直被百度竞价客户所诟病。4月20日后,百度推出了新的广告管理后台,也就是传说中的凤巢系统。从使用2个月的情况来看,新的百度竞价专业版在提高大批量关键词管理,广告精确投放,广告投放数据支持方面有了较大的改进,熟悉 Google Adwords 管理后台的客户能够较轻松的上手。

最新的百度竞价推广通知明确指出,百度竞价的管理后台将逐步过渡到专业版,越来越多的关键词将只能在专业版投放。百度广告客户除了熟悉新的专业版后台操作,也需要相应的统计工具来监测百度专业版的投放效果。尽管百度专业版将可能在7月底推出自己的统计系统,但是在推出之前,包括在推出后基于广告效果监测连续性的考虑,也有必要使用原有的统计系统(如 Google Analytics)做好对现有百度广告的监测。

对百度竞价专业版的监测,原理与上面介绍的百度广告竞价经典版的监测大同小异,也是基于 Google Analytics 的 utm 代码设置,而且由于百度竞价专业版的账户结构与 Google Adwords 的账户结构类似,utm 的设置将更为合理,当然也会产生新的问题。我会在下面逐一阐述。

如何用GA UTM设置百度竞价专业版的跟踪

我们先来看百度竞价专业版的账户结构图:
1538135
新的百度竞价专业版账户结构与原先经典版的比较

可以看到新的百度竞价专业版的账户结构与 Google Adwords 基本是一致的,只是命名上有些区别。那么要如何设置google utm代码来合理实现对百度专业版的跟踪呢?我是这样设置的(仅供参考,欢迎大家提出自己的解决方案):

1538136
百度竞价专业版的utm设置示例

把生成的网址,填入到百度竞价专业版相应广告创意的输入访问 URL:

1538137

把生成的带有 utm 代码的 URL 输入到每个广告创意的输入访问 URL

如何查看百度专业版在 Google Analytics 中的相应数据

打开 Google Analytics 报告 》 流量来源 》 广告系列 ,即可看到各个推广计划的访问情况/转换情况:

1538138
如何查看百度专业版在 Google Analytics 中的相应数据

点击某个广告系列名称(对应百度专业版的推广计划)进去后,点击维度,选择关键词,即可查看该推广计划下面,各个推广单元的访问和转换效果(注意这里的关键词对应的是百度的推广单元);如果是选择维度下的广告内容,则可看到各个百度创意访问和转换效果。根据这些数据,即可评判/细分百度专业版投放的实际效果,并根据数据做出调整。

1538139

查看推广单元和推广创意的访问和转换效果

维度选择关键词或者广告内容,可分别查看推广单元和推广创意的访问和转换效果

百度竞价专业版账户结构设置建议

广告计划内的广告单元,包含的关键词组最好具有比较好的相关性,不宜放置差异较大的关键词,以保证广告创意与关键词的相关性,也有利于提高广告创意质量得分,提高广告转换效果。

必须注意的是,当点击上图中的baiduCPC,会获得一个更详细的付费关键词访问与转换情况,但是这里的关键词只是我们百度竞价后台投放的关键词,不一定就是用户在百度中搜索输入的关键词完全一样。因为百度竞价默认采用智能匹配,用户输入的关键词只要与你的关键词广告相关,就有可能触发该广告。

除了百度竞价的关键词我们可以通过 Google Analytics 的 URL 标注功能进行区分,其他在线广告活动,如电子邮件,付费目录等都可以使用该工具来进行更好的标注。

Google Analytics(分析)网址构建器

google推出了一个工具叫网址构建器:

http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?hl=cn&answer=55578

   登录上述网址

第 1 步:输入您网站的网址

www.广告主的网站.com

第 2 步:填写下面的字段。 广告系列来源广告系列媒介以及广告系列名称始终都应填写。

 

 

广告系列来源* (引荐网址:google、citysearch、newsletter4)
广告系列媒介* (营销媒介:每次点击费用、横幅、电子邮件)
广告系列字词 (标识付费的关键字)
广告系列内容 (用于区分广告)
广告系列名称*: (产品、促销代码或标语)  

 

第 3 步

google Analytics高级过滤器设定

google Analytics最早是由一些工程师设计的,后来被google收购,因此其设计更像一个高级编程工具,而高级过滤器设定这里也就更体现这点,下面简单介绍一下GA的高级设定:
在GA中设定子域名跟踪
默认情况下GA如果您想区分子域,可按照以下设置为配置文件创建高级过滤器,:
过滤器类型:自定义过滤器 > 高级
字段 A:主机名
提取 A:(.*)
字段 B:请求网址
提取 B:(.*)
输出至:请求网址
构造器:/$A1$B1
预定义的过滤器:
排除某个网域的所有访问量:使用此过滤器可以排除来自特定网域的访问量,如 ISP 或公司网络。 排除某个 IP 地址的所有点击量:此过滤器可以用来排除特定来源的点击。您可以输入单个 IP 地址或地址范围。这里是一个正则表达式
如过滤IP 地址:^202\.96\.5\.([1-9]|[1-9][0-9 ]|1[01][0-9]|12[0-5])$

自定义过滤器设置

自定义GA过滤器的效果更像是在编程,GA允许用户对不同的过滤器进行排序,不同的过滤器联合起来作用,这样就像Unix下的管道操作。我们可以根据这些制定不同的过滤器来观测我们需要查看的用户行为:

比如我想要查看一下非中国用户,且非ie6用户的行为和统计数据,那我需要先创建一个单独的配置文件,并创建如下三个过滤器

1. 自定义过滤器-〉排除-〉访问者地区,填写china

2. 自定义过滤器-〉包括->访问者浏览器程序,填写Internet Explorer

3. 自定义过滤器-〉包括->访问者浏览器,填写 6

这样我们就对我们当前的主配置文件创建了一张单独观测的报表。

发挥你的创造性,可以把网页追踪和GA结合起来。我们可以把网页追踪想象成主动标记的过程,把GA过滤器当作监控标记的门卫统计人员,这样自定义GA过滤器还可以作很多工作,我就用这个GA来单独观测adwords和adsense的用户行为。

想知道网站被Google Analytics监测到了吗?用Sitescanga搞定!

坦率地说,我对HTML代码和网站后台技术并不精通,所以我推测大多数从事网络营销的朋友们也未必了解网站后台里面塞了些什么。那么,当你们在网站中加入了GA的js code,你确信一切都OK了吗?

  当然,最简单的方法是直接从GA的状态说明中查找是否Tracking Status正常,但这不过是一个粗略的办法,它并不能告诉你网站上所有的链接都被正常索引正确追踪了。

  因此,我推荐你试试Sitescanga,这是一个帮助你检测网站是否正确安装GA code,且网站是否被GA准确监测到的很实用的工具。使用方法很简单,你甚至不需要注册,只需要提交你添加过GA Code的网站地址和你的Email即可。之后(可能要等待一天半天的,因为你前面很多人提交了他们的页面,Sitescanga只能一个一个来),它会给你一封信,告诉你你的网站分析报告的链接,点击链接,出现的页面将展现你的网站被GA监测的情况,如果想了解细节,还有一个Excel的CSV文件可以下载,告诉你是否网站所有页面都被监测到了。

图:在此注册并提交你的网站

图:点击邮件中的地址,得到关于你网站的报告

  哦,忘了告诉大家——它是个免费工具。自己试试吧!

Page 5 of 512345